Big Data, sus desafíos, tendencias y oportunidades en la actualidad

• Según los especialistas, los últimos seis años en Costa Rica han sido claves, ya que se ha incrementado el interés del mercado nacional en crear equipos de data.

Como parte de las acciones y oportunidades que le generó la pandemia a las personas es el crecimiento de la tecnología en todos los ámbitos en las que se desempeñe, pero en el caso de la Big Data se puede augurar que con cada nueva tecnología que aparezca se tendrá más data que almacenar y analizar.

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¿Qué es el Big Data y cuáles son sus desafíos, tendencias y oportunidades?

Son volúmenes masivos de datos que se generan a gran velocidad hoy en día, los cuales se deben almacenar, clasificar y analizar para poder convertirlos en información que le sirva a las compañías, países o hasta a las personas en general.

Según Roslyn Badilla, Data Scientist de Prodigious, gracias a la capacidad de almacenamiento y análisis que existe en este momento, se pueden transformar datos como los clicks por hora en sitios web, las rutas al salir en los autos o hasta lo que se compra en el supermercado, para analizar patrones de comportamiento que ayuden a brindar un mejor servicio, renovar productos, detectar problemas y buscar soluciones a cosas cotidianas que pueden mejorar.

De acuerdo con el especialista hace referencia de que hay muchas posiciones sobre los peligros del mal uso de datos personales, el espionaje y las noticias falsas, y como esta sobrecarga de información también debería poder regularse, ya que se vive un momento histórico donde la tecnología ha avanzado más rápido que las leyes, y hay muchas dudas morales sobre que se puede o no hacer con los datos personales.

Tendencias mundiales del Big Data

Inteligencia Artificial: según Badilla se está usando para aprender sobre enfermedades como el cáncer o la diabetes, y se analiza todos los síntomas y patrones de conducta de los enfermos para así poder detectar tempranamente estas enfermedades.

Machine Learning: En este último año debido a la pandemia se ha notado cómo se han unido especialidades como la estadística, epidemiología y sociología entre otras, para estudiar el comportamiento del virus, utilizando Machine Learning y creando una gran variedad de modelos predictivos que permitan analizar los distintos escenarios que se pueden presentar en la población según variables como la edad, la etnia, la vacunación, el clima, la cultura y muchas más.

Redes neuronales para el procesamiento de lenguaje natural y el procesamiento de imágenes o computer visión: estas tecnologías buscan entender mejor como trabaja el cerebro humano a la hora de entender el lenguaje o reconocer imágenes.

“En Costa Rica los últimos seis años han sido claves, ya que hemos visto un incremento en el interés del mercado nacional en crear equipos de data que les ayuden a enfocarse en públicos más específicos y a crear presencia en la red. También se ha visto que ahora las personas que invierten más inteligentemente en publicidad digital, respaldada por datos, pueden tener hasta mejores resultados que las grandes empresas que invierten millones de colones en vallas publicitarias y anuncios televisados”, mencionó Roslyn Badilla, Data Scientist de Prodigious.

Además, explica que, aunque la automatización también tiene que ir de la mano con la robótica en el caso de las industrias que fabrican bienes, se cree que el Big Data ayudaría a automatizar ciertas necesidades básicas. Sin embargo, no todo se puede programar y la interacción humana siempre va a ser necesaria por ser seres sociales.